이주형

현장의 문제를 정의하고 AI로 해결하는 엔지니어

직접 만들어 내놓은 게임과 게임을 운영하는 도구부터 보여 드립니다.

ljhljh0703@gmail.comGitHub

Cofathon 2026(크래프톤 FDE 트랙) 최우수 수상. 지금은 위메이드엑스알에서 AI 엔지니어 인턴으로 일합니다. B2B 제안 PM으로 2년 6개월 재직 동안 누적 매출 17.18억 원을 냈고, 지금도 그때처럼 도구를 쓸 사람의 기준부터 받아 와 AI가 그 기준대로 움직이게 하고 결과를 잽니다.

지켜줘! 젤리 패닉

개인 · 2026.07–09웹 플레이 · 스토어 심사 제출

막을 수 없는 위협이 나오면 퍼즐은 억울해집니다. 코드보다 먼저 「위협은 덮을 칸이 있을 때만 생긴다」는 공정성 규칙을 정하고, 무작위 500판으로 그 규칙이 지켜지는지 확인한 수읽기 퍼즐 디펜스입니다.

무작위 500판에서 막을 수 없는 위협 0건 · 규칙 없던 방식이면 위협 후보 칸의 18.2%가 막을 수 없는 칸 · 규칙 시험 90/90

내가 정한 것
공정성 규칙, 검증 기준, 플레이 피드백
AI가 짠 것
게임 코드(HTML 한 장)
내가 확인한 것
무작위 500판 시뮬레이션, 단위 테스트 90개와 화면 연결 테스트 16개, 스토어 반려 원인 수정

회귀자는 탑을 오른다 · 밸런스 빈틈 찾는 AI

개인 · Unity 6 · Android플레이 가능한 프로토타입

공격 버튼만 연타해도 이기는 전투를 강화학습 AI가 플레이어보다 먼저 찾아냈습니다. 3차 실험까지 연타 정책이 학습 AI를 이겼고, 규칙을 바꿔 다시 잰 뒤 가장 잘 이긴 상황 규칙을 동료 NPC의 행동 규칙으로 옮겼습니다.

4차 실험 평균 보상 점수: 연타 정책 1.54 → 상황 규칙 2.10 (정책마다 1,000판 · 학습 AI 1.86)

내가 정한 것
전투 규칙과 동료의 판단 규칙, 구현 전에 쓴 결정 문서
AI가 짠 것
결정 문서대로 맡긴 구현 묶음, 목표 화면 그림 3장
내가 확인한 것
정책마다 1,000판 돌린 전투 실험 판정, 묶음마다 만든 APK를 실제 폰에서 확인

게임 운영 플랫폼

개인 · 2026.10작동 데모

디스코드 버그 제보를 서버가 분류하고 같은 문제끼리 묶어, 버튼 하나로 게임 저장소의 개발 지시서로 만듭니다. 지시서에는 고칠 것과 플레이어 글, 완료 기준이 들어가고, 고친 코드가 합쳐지면 제보한 플레이어에게 답장이 갑니다.

실제 플레이어 제보 6건 → 개발 지시서 1건 → 고친 PR 합침 → 제보자 답장 · 서버 테스트 246건 통과

내가 정한 것
문제 정의, 제보부터 답장까지의 흐름, 설계 결정 고르기, 분류 평가 기준과 판정
AI가 짠 것
서버·디스코드 봇·슬랙 앱·플러그인 코드
내가 확인한 것
테스트, 실제 디스코드·슬랙·깃허브 시험, 코드를 안 쓴 AI의 별도 검토

Cofathon 2026 · 선수 인터뷰 연습 도구

대회 · 개인 참가 · 2026.07최우수 수상

판정 기준 네 가지를 코드에 박지 않고 비개발자 현업 담당자가 직접 고치는 파일로 뺀 선수 인터뷰 연습 도구입니다. 기준은 4시간 안에 담당자를 인터뷰해서 받았고, 답변 속 문장을 인용하지 못한 지적은 화면에 내보내지 않습니다.

KRAFTON FDE 트랙 최우수 수상 · 판정 기준 4가지를 담당자가 고치는 파일로 · 근거 없는 지적 2개 걸러 냄

내가 정한 것
인터뷰로 받은 판정 기준, 고칠 곳 2개만 짚는 구조, 버릴 기능 5개
AI가 짠 것
도구 코드
내가 확인한 것
1차·2차 답변이 달라졌는지, 근거 없는 지적이 걸러지는지

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