이주형

현장의 문제를 정의하고 AI로 해결하는 엔지니어

여러 AI가 기준대로 일하게 만들고 그 결과를 검사한 작업부터 보여 드립니다.

Cofathon 2026(크래프톤 FDE 트랙) 최우수 수상. 지금은 위메이드엑스알에서 AI 엔지니어 인턴으로 일합니다. B2B 제안 PM으로 2년 6개월 재직 동안 누적 매출 17.18억 원을 냈고, 지금도 그때처럼 도구를 쓸 사람의 기준부터 받아 와 AI가 그 기준대로 움직이게 하고 결과를 잽니다.

게임 운영 플랫폼

개인 · 2026.10작동 데모

디스코드 버그 제보를 서버가 분류하고 같은 문제끼리 묶어, 버튼 하나로 게임 저장소의 개발 지시서로 만듭니다. 지시서에는 고칠 것과 플레이어 글, 완료 기준이 들어가고, 고친 코드가 합쳐지면 제보한 플레이어에게 답장이 갑니다.

실제 플레이어 제보 6건 → 개발 지시서 1건 → 고친 PR 합침 → 제보자 답장 · 서버 테스트 246건 통과

내가 정한 것: 문제 정의, 제보부터 답장까지의 흐름, 설계 결정 고르기, 분류 평가 기준과 판정
AI가 짠 것: 서버·디스코드 봇·슬랙 앱·플러그인 코드
내가 확인한 것: 테스트, 실제 디스코드·슬랙·깃허브 시험, 코드를 안 쓴 AI의 별도 검토

사례 보기 코드

Penelope · 이야기 생성 엔진

개인 · OpenAI Build Week 제출 · 2026.07공개 라이브 데모

선택 하나가 들어오면 세계 속 인물 모두가 그 결과를 받는 이야기 생성 엔진입니다. 쫓겨난 인물은 장면 밖에서 조사를 시작하고, 주인공이 기다리는 동안에도 다른 인물은 목표를 진행합니다. 이야기가 무너지는 네 조건은 가드레일로 걸어서, 설정을 깨는 문장은 세계에 들어오지 못합니다.

자동 시험 893개 모두 통과 (108개 파일 · 인물별 지식 시험 7개 · 창작자 판정 시험 21개 포함)

내가 정한 것: 선택 하나가 세계 속 인물 모두에게 번지게 하는 원칙, 이야기가 무너지는 네 조건(가드레일), 세계를 통제하는 규칙, 문장 판단 기준, 최종 범위
AI가 짠 것: Codex가 그 판단을 규칙 코드, 화면, 자동 시험, 배포 전 검사로 구현
내가 확인한 것: 데모 장면 문장을 직접 읽고 고르거나 고침, 제품 범위 승인(2026-07-15)

사례 보기 라이브 데모 코드

Cofathon 2026 · 선수 인터뷰 연습 도구

대회 · 개인 참가 · 2026.07최우수 수상

판정 기준 네 가지를 코드에 박지 않고 비개발자 현업 담당자가 직접 고치는 파일로 뺀 선수 인터뷰 연습 도구입니다. 기준은 4시간 안에 담당자를 인터뷰해서 받았고, 답변 속 문장을 인용하지 못한 지적은 화면에 내보내지 않습니다.

KRAFTON FDE 트랙 최우수 수상 · 판정 기준 4가지를 담당자가 고치는 파일로 · 근거 없는 지적 2개 걸러 냄

내가 정한 것: 인터뷰로 받은 판정 기준, 고칠 곳 2개만 짚는 구조, 버릴 기능 5개
AI가 짠 것: 도구 코드
내가 확인한 것: 1차·2차 답변이 달라졌는지, 근거 없는 지적이 걸러지는지

사례 보기

QuantLeap · 자동매매 연구

개인작동 프로토타입 · 모의 실행

AI(Gemini)에게는 거래 방향 제안만 맡기고, 들어갈지는 통계 관문과 위험 규칙이 정하게 했습니다.

모의 실행 위험 규칙 위반 0건 · 손절·익절 주문 진입 3회 중 3회 (실주문·수익률 아님)

내가 정한 것: AI는 방향만 제안하고 진입은 통계 관문과 위험 규칙이 정하는 구조
내가 확인한 것: 모의 실행에서 위험 규칙을 지켰는지, 같은 조건 두 번에 같은 결정이 나오는지

사례 보기

다른 작업은 전체 목록에 시기 순으로 있습니다.