이주형

현장의 문제를 정의하고 AI로 해결하는 엔지니어

사용자의 선택에 세계 속 인물이 반응하고, 이야기가 설정을 지키게 만든 작업부터 보여 드립니다.

장편소설 「초파리」(2024)를 낸 작가로 5년 동안 글을 썼고, 지금은 위메이드엑스알에서 AI 엔지니어 인턴으로 일합니다. 이야기가 무너지는 조건을 가드레일로 걸고, 그 안에서 인물이 사용자의 선택에 따라 움직이는 이야기를 AI로 만듭니다.

Penelope · 이야기 생성 엔진

개인 · OpenAI Build Week 제출 · 2026.07공개 라이브 데모

선택 하나가 들어오면 세계 속 인물 모두가 그 결과를 받는 이야기 생성 엔진입니다. 쫓겨난 인물은 장면 밖에서 조사를 시작하고, 주인공이 기다리는 동안에도 다른 인물은 목표를 진행합니다. 이야기가 무너지는 네 조건은 가드레일로 걸어서, 설정을 깨는 문장은 세계에 들어오지 못합니다.

자동 시험 893개 모두 통과 (108개 파일 · 인물별 지식 시험 7개 · 창작자 판정 시험 21개 포함)

내가 정한 것: 선택 하나가 세계 속 인물 모두에게 번지게 하는 원칙, 이야기가 무너지는 네 조건(가드레일), 세계를 통제하는 규칙, 문장 판단 기준, 최종 범위
AI가 짠 것: Codex가 그 판단을 규칙 코드, 화면, 자동 시험, 배포 전 검사로 구현
내가 확인한 것: 데모 장면 문장을 직접 읽고 고르거나 고침, 제품 범위 승인(2026-07-15)

사례 보기 라이브 데모 코드

회귀탑 동료 대화 AI

개인 · 학습 실험학습 실험 (폰 배포 전)

게임 속 동료가 호감도와 기억에 따라 다른 말투로 답하도록 작은 언어 모델을 학습시켰습니다. 처음 모델은 영어·중국어로 답이 새서 한국어를 먼저 배운 모델로 바꿨습니다.

외국어 응답: 앞 모델 시험 9건 중 4건 → 바꾼 모델 대화 26턴 중 1건 (같은 질문 4개 비교는 4건 → 0건)

내가 정한 것: 호감도 5단계 말투, 게임 밖 질문에 선 긋기, 한국어 반말 규칙, 데이터를 늘리는 대신 모델 교체
내가 확인한 것: 26턴 대화의 턴별 한국어 판정, 게임 밖 질문 5개 차단 여부, 학습할 글자가 0개가 되는 버그

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늑대인간 게임 AI 추리 연구

개인 · 탐색 연구탐색 연구

인문학 시선을 준 AI와 주지 않은 AI를 같은 판 20개씩으로 비교하고, 말이 망가진 판을 걸러 같은 조건에서 다시 쟀습니다.

출력 품질 통과 20판 중 10판 → 20판 중 20판 · 역할 추리 차이 +0.066 (미리 정한 기준 +0.10 미달)

내가 정한 것: 역할 추리 차이 +0.10을 넘어야 나아졌다고 쓰는 기준, 말 품질과 성능을 따로 세기
AI가 짠 것: 설명용 개념도 그림 4장
내가 확인한 것: 품질 검사를 못 넘은 10판을 성능 근거에서 뺌, 5판 시험 뒤 20판으로 늘림

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