이주형

현장의 문제를 정의하고 AI로 해결하는 엔지니어

현업의 판단 기준을 받아 와 AI가 그대로 움직이게 만든 작업부터 보여 드립니다.

ljhljh0703@gmail.com GitHub

Cofathon 2026(크래프톤 FDE 트랙) 최우수 수상. 지금은 위메이드엑스알에서 AI 엔지니어 인턴으로 일합니다. B2B 제안 PM으로 2년 6개월 재직 동안 누적 매출 17.18억 원을 냈고, 지금도 그때처럼 도구를 쓸 사람의 기준부터 받아 와 AI가 그 기준대로 움직이게 하고 결과를 잽니다.

Cofathon 2026 · 선수 인터뷰 연습 도구

대회 · 개인 참가 · 2026.07최우수 수상

판정 기준 네 가지를 코드에 박지 않고 비개발자 현업 담당자가 직접 고치는 파일로 뺀 선수 인터뷰 연습 도구입니다. 기준은 4시간 안에 담당자를 인터뷰해서 받았고, 답변 속 문장을 인용하지 못한 지적은 화면에 내보내지 않습니다.

KRAFTON FDE 트랙 최우수 수상 · 판정 기준 4가지를 담당자가 고치는 파일로 · 근거 없는 지적 2개 걸러 냄

내가 정한 것: 인터뷰로 받은 판정 기준, 고칠 곳 2개만 짚는 구조, 버릴 기능 5개
AI가 짠 것: 도구 코드
내가 확인한 것: 1차·2차 답변이 달라졌는지, 근거 없는 지적이 걸러지는지

AX 전환 · 인증 사회적기업

외부 조직 · 2026.07~실제 운영 중

200개가 넘는 노션 DB와 시트, 메일, 통화에 정보가 흩어져 어느 값이 최신인지 모르던 조직에, 원문을 한곳에 모은 LLM 위키를 구축했습니다. 그 위에서 AI 직원 8명이 일합니다.

사람 몫으로 남은 티켓 32% · 11일간 완료 170개 (그 조직이 잰 값, 지라 티켓 414개)

내가 정한 것: AI를 넣을 업무 선정, 업무 절차 재설계안, 참고 사례
내가 구축한 것: 업무 문서화, 노션 DB·메일·통화 원문을 모은 LLM 위키(마크다운·GitHub), 업무 중간의 AI 단계
그 조직이 이어 만든 것: DB 원본화, 지라와 AI 직원 8명, 업무별 자동화

기획 문서 탐색 AI 스킬

위메이드엑스알 인턴 · 2026.08~사내 파일럿 배포

기획자가 묻는 말을 풀어 여러 기획 문서를 찾고, 지금 유효한 내용인지 가려 근거와 함께 답합니다. 회사 자료라 화면은 싣지 않았습니다.

신작개발팀 기획자 4명 실무 사용 · 비교 시험 12문항 모두 정답 · 토큰 12.7% 적게

내가 정한 것: 과제 범위 좁히기, 문서 탐색을 1단계로, 유효한 문서를 가리는 규칙
AI가 짠 것: 스킬과 설치·제거·되돌리기 도구의 코드
내가 확인한 것: 일반 AI와 같은 질문 12개 비교, 고칠 때마다 이전 질문 다시 돌리기

게임 운영 플랫폼

개인 · 2026.10작동 데모

디스코드 버그 제보를 서버가 분류하고 같은 문제끼리 묶어, 버튼 하나로 게임 저장소의 개발 지시서로 만듭니다. 지시서에는 고칠 것과 플레이어 글, 완료 기준이 들어가고, 고친 코드가 합쳐지면 제보한 플레이어에게 답장이 갑니다.

실제 플레이어 제보 6건 → 개발 지시서 1건 → 고친 PR 합침 → 제보자 답장 · 서버 테스트 246건 통과

내가 정한 것: 문제 정의, 제보부터 답장까지의 흐름, 설계 결정 고르기, 분류 평가 기준과 판정
AI가 짠 것: 서버·디스코드 봇·슬랙 앱·플러그인 코드
내가 확인한 것: 테스트, 실제 디스코드·슬랙·깃허브 시험, 코드를 안 쓴 AI의 별도 검토

사례 보기 코드

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